ConvGeNBenchmarkResults/data_result/SpheredNoise/folding_car-vgood.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;315.000;1.000;12.000;18.000;0.062;0.019;0.184
2;314.000;4.000;9.000;19.000;0.222;0.183;0.182
3;314.000;6.000;7.000;19.000;0.316;0.280;0.272
4;321.000;4.000;9.000;12.000;0.276;0.245;0.248
5;320.000;5.000;8.000;11.000;0.345;0.316;0.222
6;316.000;4.000;9.000;17.000;0.235;0.198;0.331
7;307.000;5.000;8.000;26.000;0.227;0.184;0.167
8;320.000;3.000;10.000;13.000;0.207;0.173;0.208
9;322.000;4.000;9.000;11.000;0.286;0.256;0.307
10;317.000;3.000;10.000;14.000;0.200;0.164;0.182
11;318.000;2.000;11.000;15.000;0.133;0.095;0.192
12;314.000;4.000;9.000;19.000;0.222;0.183;0.184
13;309.000;7.000;6.000;24.000;0.318;0.280;0.246
14;320.000;4.000;9.000;13.000;0.267;0.234;0.234
15;322.000;3.000;10.000;9.000;0.240;0.211;0.286
16;319.000;3.000;10.000;14.000;0.200;0.164;0.215
17;314.000;6.000;7.000;19.000;0.316;0.280;0.243
18;315.000;3.000;10.000;18.000;0.176;0.136;0.179
19;320.000;4.000;9.000;13.000;0.267;0.234;0.243
20;317.000;4.000;9.000;14.000;0.258;0.224;0.223
21;310.000;6.000;7.000;23.000;0.286;0.247;0.230
22;320.000;2.000;11.000;13.000;0.143;0.107;0.180
23;321.000;6.000;7.000;12.000;0.387;0.359;0.284
24;314.000;4.000;9.000;19.000;0.222;0.183;0.197
25;317.000;4.000;9.000;14.000;0.258;0.224;0.205
max;322.000;7.000;12.000;26.000;0.387;0.359;0.331
avg;316.640;4.040;8.960;15.960;0.243;0.207;0.226
min;307.000;1.000;6.000;9.000;0.062;0.019;0.167
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
2;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
3;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
4;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
5;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
6;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
7;328.000;13.000;0.000;5.000;0.839;0.831
8;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
9;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
12;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
13;331.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
14;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
15;331.000;9.000;4.000;0.000;0.818;0.812
16;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
17;332.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
18;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
19;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
20;331.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.958
21;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
22;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
23;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
24;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
25;329.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
max;333.000;13.000;4.000;5.000;1.000;1.000
avg;332.000;12.240;0.760;0.600;0.946;0.944
min;328.000;9.000;0.000;0.000;0.818;0.812
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;328.000;3.000;10.000;5.000;0.286;0.265
2;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
3;330.000;7.000;6.000;3.000;0.609;0.595
4;333.000;5.000;8.000;0.000;0.556;0.546
5;329.000;6.000;7.000;2.000;0.571;0.559
6;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
7;326.000;7.000;6.000;7.000;0.519;0.499
8;330.000;5.000;8.000;3.000;0.476;0.461
9;333.000;4.000;9.000;0.000;0.471;0.461
10;330.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
11;330.000;6.000;7.000;3.000;0.545;0.531
12;330.000;5.000;8.000;3.000;0.476;0.461
13;330.000;6.000;7.000;3.000;0.545;0.531
14;329.000;5.000;8.000;4.000;0.455;0.437
15;331.000;5.000;8.000;0.000;0.556;0.546
16;333.000;2.000;11.000;0.000;0.267;0.259
17;328.000;4.000;9.000;5.000;0.364;0.343
18;330.000;7.000;6.000;3.000;0.609;0.595
19;330.000;4.000;9.000;3.000;0.400;0.384
20;329.000;6.000;7.000;2.000;0.571;0.559
21;325.000;6.000;7.000;8.000;0.444;0.422
22;332.000;4.000;9.000;1.000;0.444;0.433
23;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
24;330.000;9.000;4.000;3.000;0.720;0.710
25;328.000;7.000;6.000;3.000;0.609;0.595
max;333.000;9.000;11.000;8.000;0.720;0.710
avg;330.000;5.320;7.680;2.600;0.504;0.490
min;325.000;2.000;4.000;0.000;0.267;0.259