ConvGeNBenchmarkResults/data_result/SimpleGAN20/folding_car_good.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;240.000;7.000;7.000;92.000;0.124;0.057;0.085
2;228.000;8.000;6.000;104.000;0.127;0.059;0.076
3;227.000;4.000;10.000;105.000;0.065;-0.007;0.059
4;196.000;9.000;5.000;136.000;0.113;0.043;0.080
5;193.000;5.000;8.000;138.000;0.064;-0.006;0.038
6;188.000;7.000;7.000;144.000;0.085;0.012;0.064
7;183.000;11.000;3.000;149.000;0.126;0.056;0.068
8;220.000;9.000;5.000;112.000;0.133;0.066;0.070
9;208.000;3.000;11.000;124.000;0.043;-0.033;0.040
10;258.000;4.000;9.000;73.000;0.089;0.026;0.079
11;238.000;6.000;8.000;94.000;0.105;0.037;0.069
12;289.000;2.000;12.000;43.000;0.068;0.006;0.061
13;182.000;8.000;6.000;150.000;0.093;0.020;0.043
14;203.000;8.000;6.000;129.000;0.106;0.035;0.103
15;213.000;7.000;6.000;118.000;0.101;0.035;0.098
16;223.000;5.000;9.000;109.000;0.078;0.007;0.049
17;215.000;4.000;10.000;117.000;0.059;-0.014;0.039
18;205.000;5.000;9.000;127.000;0.068;-0.005;0.061
19;223.000;6.000;8.000;109.000;0.093;0.023;0.056
20;204.000;10.000;3.000;127.000;0.133;0.069;0.083
21;184.000;8.000;6.000;148.000;0.094;0.021;0.049
22;213.000;6.000;8.000;119.000;0.086;0.015;0.068
23;192.000;11.000;3.000;140.000;0.133;0.064;0.087
24;238.000;0.000;14.000;94.000;0.000;-0.076;0.036
25;201.000;6.000;7.000;130.000;0.081;0.012;0.064
max;289.000;11.000;14.000;150.000;0.133;0.069;0.103
avg;214.560;6.360;7.440;117.240;0.091;0.021;0.065
min;182.000;0.000;3.000;43.000;0.000;-0.076;0.036
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
2;332.000;13.000;1.000;0.000;0.963;0.961
3;331.000;11.000;3.000;1.000;0.846;0.840
4;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
5;329.000;11.000;2.000;2.000;0.846;0.840
6;331.000;13.000;1.000;1.000;0.929;0.926
7;331.000;13.000;1.000;1.000;0.929;0.926
8;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
9;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
10;329.000;11.000;2.000;2.000;0.846;0.840
11;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
12;329.000;11.000;3.000;3.000;0.786;0.777
13;331.000;9.000;5.000;1.000;0.750;0.741
14;331.000;13.000;1.000;1.000;0.929;0.926
15;329.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
16;332.000;13.000;1.000;0.000;0.963;0.961
17;330.000;7.000;7.000;2.000;0.609;0.596
18;332.000;8.000;6.000;0.000;0.727;0.719
19;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
20;327.000;11.000;2.000;4.000;0.786;0.777
21;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
22;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
23;328.000;13.000;1.000;4.000;0.839;0.831
24;332.000;9.000;5.000;0.000;0.783;0.775
25;330.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
max;332.000;13.000;7.000;4.000;0.963;0.961
avg;330.640;11.200;2.600;1.160;0.853;0.847
min;327.000;7.000;1.000;0.000;0.609;0.596
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;325.000;7.000;7.000;7.000;0.500;0.479
2;320.000;6.000;8.000;12.000;0.375;0.345
3;327.000;10.000;4.000;5.000;0.690;0.676
4;322.000;10.000;4.000;10.000;0.588;0.568
5;326.000;6.000;7.000;5.000;0.500;0.482
6;325.000;11.000;3.000;7.000;0.688;0.673
7;321.000;8.000;6.000;11.000;0.485;0.460
8;319.000;9.000;5.000;13.000;0.500;0.474
9;316.000;8.000;6.000;16.000;0.421;0.390
10;325.000;9.000;4.000;6.000;0.643;0.628
11;320.000;10.000;4.000;12.000;0.556;0.532
12;326.000;6.000;8.000;6.000;0.462;0.441
13;323.000;8.000;6.000;9.000;0.516;0.494
14;322.000;12.000;2.000;10.000;0.667;0.649
15;313.000;7.000;6.000;18.000;0.368;0.335
16;326.000;6.000;8.000;6.000;0.462;0.441
17;319.000;6.000;8.000;13.000;0.364;0.333
18;315.000;8.000;6.000;17.000;0.410;0.378
19;316.000;11.000;3.000;16.000;0.537;0.510
20;321.000;8.000;5.000;10.000;0.516;0.494
21;318.000;7.000;7.000;14.000;0.400;0.369
22;313.000;10.000;4.000;19.000;0.465;0.434
23;321.000;6.000;8.000;11.000;0.387;0.359
24;322.000;4.000;10.000;10.000;0.286;0.256
25;320.000;11.000;2.000;11.000;0.629;0.610
max;327.000;12.000;10.000;19.000;0.690;0.676
avg;320.840;8.160;5.640;10.960;0.496;0.472
min;313.000;4.000;2.000;5.000;0.286;0.256