ConvGeNBenchmarkResults/data_result/convGAN-old-full/folding_car-vgood.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;288.000;13.000;0.000;45.000;0.366;0.325;0.313
2;297.000;10.000;3.000;36.000;0.339;0.298;0.302
3;288.000;13.000;0.000;45.000;0.366;0.325;0.389
4;296.000;13.000;0.000;37.000;0.413;0.375;0.357
5;301.000;11.000;2.000;30.000;0.407;0.371;0.443
6;297.000;13.000;0.000;36.000;0.419;0.383;0.288
7;279.000;13.000;0.000;54.000;0.325;0.280;0.373
8;294.000;12.000;1.000;39.000;0.375;0.335;0.336
9;296.000;13.000;0.000;37.000;0.413;0.375;0.285
10;292.000;12.000;1.000;39.000;0.375;0.335;0.551
11;296.000;12.000;1.000;37.000;0.387;0.348;0.311
12;299.000;13.000;0.000;34.000;0.433;0.398;0.438
13;284.000;13.000;0.000;49.000;0.347;0.303;0.316
14;293.000;13.000;0.000;40.000;0.394;0.355;0.407
15;298.000;11.000;2.000;33.000;0.386;0.348;0.371
16;298.000;13.000;0.000;35.000;0.426;0.390;0.360
17;293.000;12.000;1.000;40.000;0.369;0.329;0.496
18;289.000;13.000;0.000;44.000;0.371;0.330;0.317
19;299.000;11.000;2.000;34.000;0.379;0.341;0.270
20;298.000;12.000;1.000;33.000;0.414;0.377;0.323
21;284.000;13.000;0.000;49.000;0.347;0.303;0.292
22;299.000;10.000;3.000;34.000;0.351;0.311;0.360
23;306.000;11.000;2.000;27.000;0.431;0.398;0.332
24;285.000;13.000;0.000;48.000;0.351;0.309;0.284
25;292.000;13.000;0.000;39.000;0.400;0.361;0.466
max;306.000;13.000;3.000;54.000;0.433;0.398;0.551
avg;293.640;12.240;0.760;38.960;0.383;0.344;0.359
min;279.000;10.000;0.000;27.000;0.325;0.280;0.270
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;331.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
2;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
3;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
4;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
5;328.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
6;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
7;331.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
8;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
9;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
12;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
13;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
14;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
15;331.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.958
16;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
17;332.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
18;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
19;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
20;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
21;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
22;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
23;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
24;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
25;329.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
max;333.000;13.000;2.000;3.000;1.000;1.000
avg;331.920;12.640;0.360;0.680;0.961;0.959
min;328.000;11.000;0.000;0.000;0.889;0.884
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
2;321.000;13.000;0.000;12.000;0.684;0.668
3;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
4;324.000;13.000;0.000;9.000;0.743;0.730
5;322.000;13.000;0.000;9.000;0.743;0.730
6;317.000;13.000;0.000;16.000;0.619;0.598
7;316.000;13.000;0.000;17.000;0.605;0.583
8;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
9;324.000;13.000;0.000;9.000;0.743;0.730
10;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
11;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
12;327.000;13.000;0.000;6.000;0.813;0.804
13;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
14;319.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
15;326.000;13.000;0.000;5.000;0.839;0.831
16;328.000;13.000;0.000;5.000;0.839;0.831
17;329.000;13.000;0.000;4.000;0.867;0.861
18;319.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
19;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
20;321.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
21;326.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
22;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
23;327.000;13.000;0.000;6.000;0.813;0.804
24;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
25;323.000;11.000;2.000;8.000;0.688;0.673
max;329.000;13.000;2.000;17.000;0.929;0.926
avg;323.040;12.880;0.120;9.560;0.736;0.722
min;316.000;11.000;0.000;2.000;0.605;0.583