ConvGeNBenchmarkResults/data_result/convGAN-proximary-full/imblearn_ozone_level.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;435.000;14.000;1.000;58.000;0.322;0.287;0.357
2;436.000;11.000;4.000;57.000;0.265;0.228;0.222
3;437.000;10.000;5.000;56.000;0.247;0.209;0.136
4;427.000;10.000;5.000;66.000;0.220;0.179;0.219
5;440.000;10.000;3.000;51.000;0.270;0.238;0.170
6;442.000;10.000;5.000;51.000;0.263;0.226;0.355
7;448.000;9.000;6.000;45.000;0.261;0.225;0.204
8;434.000;14.000;1.000;59.000;0.318;0.283;0.442
9;438.000;10.000;5.000;55.000;0.250;0.212;0.158
10;432.000;10.000;3.000;59.000;0.244;0.210;0.210
11;430.000;12.000;3.000;63.000;0.267;0.229;0.327
12;441.000;10.000;5.000;52.000;0.260;0.223;0.135
13;454.000;10.000;5.000;39.000;0.312;0.280;0.183
14;437.000;11.000;4.000;56.000;0.268;0.231;0.189
15;432.000;10.000;3.000;59.000;0.244;0.210;0.358
16;426.000;12.000;3.000;67.000;0.255;0.216;0.282
17;445.000;11.000;4.000;48.000;0.297;0.263;0.239
18;446.000;12.000;3.000;47.000;0.324;0.291;0.193
19;429.000;12.000;3.000;64.000;0.264;0.226;0.310
20;432.000;8.000;5.000;59.000;0.200;0.164;0.185
21;439.000;13.000;2.000;54.000;0.317;0.282;0.291
22;436.000;12.000;3.000;57.000;0.286;0.249;0.164
23;453.000;9.000;6.000;40.000;0.281;0.247;0.206
24;434.000;13.000;2.000;59.000;0.299;0.263;0.217
25;433.000;10.000;3.000;58.000;0.247;0.213;0.248
max;454.000;14.000;6.000;67.000;0.324;0.291;0.442
avg;437.440;10.920;3.680;55.160;0.271;0.235;0.240
min;426.000;8.000;1.000;39.000;0.200;0.164;0.135
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;477.000;5.000;10.000;16.000;0.278;0.252
2;487.000;8.000;7.000;6.000;0.552;0.539
3;477.000;5.000;10.000;16.000;0.278;0.252
4;475.000;7.000;8.000;18.000;0.350;0.325
5;479.000;4.000;9.000;12.000;0.276;0.255
6;484.000;3.000;12.000;9.000;0.222;0.201
7;476.000;7.000;8.000;17.000;0.359;0.335
8;486.000;7.000;8.000;7.000;0.483;0.468
9;484.000;6.000;9.000;9.000;0.400;0.382
10;477.000;5.000;8.000;14.000;0.312;0.291
11;478.000;4.000;11.000;15.000;0.235;0.209
12;479.000;6.000;9.000;14.000;0.343;0.320
13;476.000;7.000;8.000;17.000;0.359;0.335
14;483.000;6.000;9.000;10.000;0.387;0.368
15;472.000;6.000;7.000;19.000;0.316;0.292
16;472.000;6.000;9.000;21.000;0.286;0.258
17;478.000;6.000;9.000;15.000;0.333;0.310
18;483.000;8.000;7.000;10.000;0.485;0.468
19;479.000;7.000;8.000;14.000;0.389;0.367
20;478.000;5.000;8.000;13.000;0.323;0.302
21;481.000;10.000;5.000;12.000;0.541;0.524
22;478.000;5.000;10.000;15.000;0.286;0.261
23;484.000;3.000;12.000;9.000;0.222;0.201
24;477.000;9.000;6.000;16.000;0.450;0.429
25;483.000;2.000;11.000;8.000;0.174;0.155
max;487.000;10.000;12.000;21.000;0.552;0.539
avg;479.320;5.880;8.720;13.280;0.345;0.324
min;472.000;2.000;5.000;6.000;0.174;0.155
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;384.000;6.000;9.000;109.000;0.092;0.042
2;416.000;5.000;10.000;77.000;0.103;0.056
3;396.000;9.000;6.000;97.000;0.149;0.102
4;403.000;7.000;8.000;90.000;0.125;0.078
5;397.000;4.000;9.000;94.000;0.072;0.028
6;400.000;8.000;7.000;93.000;0.138;0.091
7;405.000;8.000;7.000;88.000;0.144;0.098
8;396.000;2.000;13.000;97.000;0.035;-0.017
9;423.000;4.000;11.000;70.000;0.090;0.043
10;398.000;6.000;7.000;93.000;0.107;0.064
11;406.000;3.000;12.000;87.000;0.057;0.007
12;413.000;5.000;10.000;80.000;0.100;0.052
13;393.000;8.000;7.000;100.000;0.130;0.083
14;401.000;4.000;11.000;92.000;0.072;0.022
15;380.000;6.000;7.000;111.000;0.092;0.048
16;391.000;4.000;11.000;102.000;0.066;0.015
17;409.000;8.000;7.000;84.000;0.150;0.104
18;402.000;6.000;9.000;91.000;0.107;0.059
19;387.000;7.000;8.000;106.000;0.109;0.060
20;390.000;5.000;8.000;101.000;0.084;0.040
21;393.000;6.000;9.000;100.000;0.099;0.050
22;401.000;4.000;11.000;92.000;0.072;0.022
23;407.000;5.000;10.000;86.000;0.094;0.046
24;405.000;8.000;7.000;88.000;0.144;0.098
25;412.000;6.000;7.000;79.000;0.122;0.081
max;423.000;9.000;13.000;111.000;0.150;0.104
avg;400.320;5.760;8.840;92.280;0.102;0.055
min;380.000;2.000;6.000;70.000;0.035;-0.017
---
GAN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;399.000;14.000;1.000;94.000;0.228;0.185
2;329.000;11.000;4.000;164.000;0.116;0.065
3;460.000;7.000;8.000;33.000;0.255;0.221
4;402.000;12.000;3.000;91.000;0.203;0.160
5;376.000;10.000;3.000;115.000;0.145;0.103
6;328.000;13.000;2.000;165.000;0.135;0.085
7;324.000;12.000;3.000;169.000;0.122;0.072
8;386.000;15.000;0.000;107.000;0.219;0.176
9;384.000;8.000;7.000;109.000;0.121;0.073
10;384.000;13.000;0.000;107.000;0.195;0.156
11;340.000;13.000;2.000;153.000;0.144;0.095
12;436.000;11.000;4.000;57.000;0.265;0.228
13;470.000;7.000;8.000;23.000;0.311;0.283
14;357.000;13.000;2.000;136.000;0.159;0.111
15;403.000;8.000;5.000;88.000;0.147;0.106
16;392.000;11.000;4.000;101.000;0.173;0.128
17;322.000;14.000;1.000;171.000;0.140;0.090
18;476.000;3.000;12.000;17.000;0.171;0.142
19;437.000;11.000;4.000;56.000;0.268;0.231
20;343.000;9.000;4.000;148.000;0.106;0.061
21;451.000;9.000;6.000;42.000;0.273;0.238
22;438.000;12.000;3.000;55.000;0.293;0.257
23;395.000;11.000;4.000;98.000;0.177;0.132
24;373.000;13.000;2.000;120.000;0.176;0.129
25;423.000;9.000;4.000;68.000;0.200;0.163
max;476.000;15.000;12.000;171.000;0.311;0.283
avg;393.120;10.760;3.840;99.480;0.190;0.148
min;322.000;3.000;0.000;17.000;0.106;0.061