ConvGeNBenchmarkResults/data_result/convGAN-majority-full/folding_car-vgood.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;303.000;12.000;1.000;30.000;0.436;0.402;0.363
2;297.000;12.000;1.000;36.000;0.393;0.355;0.296
3;294.000;13.000;0.000;39.000;0.400;0.362;0.392
4;295.000;12.000;1.000;38.000;0.381;0.342;0.374
5;306.000;10.000;3.000;25.000;0.417;0.383;0.433
6;305.000;8.000;5.000;28.000;0.327;0.287;0.284
7;294.000;13.000;0.000;39.000;0.400;0.362;0.329
8;303.000;11.000;2.000;30.000;0.407;0.372;0.334
9;301.000;13.000;0.000;32.000;0.448;0.414;0.295
10;298.000;12.000;1.000;33.000;0.414;0.377;0.549
11;301.000;11.000;2.000;32.000;0.393;0.356;0.309
12;302.000;13.000;0.000;31.000;0.456;0.423;0.431
13;289.000;13.000;0.000;44.000;0.371;0.330;0.322
14;297.000;13.000;0.000;36.000;0.419;0.383;0.382
15;298.000;10.000;3.000;33.000;0.357;0.318;0.380
16;302.000;12.000;1.000;31.000;0.429;0.394;0.419
17;294.000;12.000;1.000;39.000;0.375;0.335;0.510
18;295.000;13.000;0.000;38.000;0.406;0.368;0.321
19;302.000;10.000;3.000;31.000;0.370;0.332;0.276
20;301.000;12.000;1.000;30.000;0.436;0.402;0.327
21;290.000;13.000;0.000;43.000;0.377;0.336;0.292
22;312.000;10.000;3.000;21.000;0.455;0.424;0.338
23;312.000;10.000;3.000;21.000;0.455;0.424;0.338
24;298.000;12.000;1.000;35.000;0.400;0.362;0.294
25;299.000;13.000;0.000;32.000;0.448;0.414;0.479
max;312.000;13.000;5.000;44.000;0.456;0.424;0.549
avg;299.520;11.720;1.280;33.080;0.407;0.370;0.363
min;289.000;8.000;0.000;21.000;0.327;0.287;0.276
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
2;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
3;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
4;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
5;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
6;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
7;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
8;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
9;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
12;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
13;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
14;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
15;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
16;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
17;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
18;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
19;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
20;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
21;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
22;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
23;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
24;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
25;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
max;333.000;13.000;3.000;2.000;1.000;1.000
avg;332.440;12.720;0.280;0.160;0.982;0.982
min;329.000;10.000;0.000;0.000;0.870;0.865
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
2;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
3;325.000;12.000;1.000;8.000;0.727;0.714
4;329.000;13.000;0.000;4.000;0.867;0.861
5;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
6;325.000;13.000;0.000;8.000;0.765;0.753
7;326.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
8;331.000;10.000;3.000;2.000;0.800;0.793
9;326.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
12;329.000;13.000;0.000;4.000;0.867;0.861
13;325.000;13.000;0.000;8.000;0.765;0.753
14;328.000;13.000;0.000;5.000;0.839;0.831
15;328.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
16;327.000;12.000;1.000;6.000;0.774;0.764
17;327.000;13.000;0.000;6.000;0.813;0.804
18;326.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
19;327.000;12.000;1.000;6.000;0.774;0.764
20;324.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
21;329.000;13.000;0.000;4.000;0.867;0.861
22;330.000;12.000;1.000;3.000;0.857;0.851
23;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
24;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
25;329.000;11.000;2.000;2.000;0.846;0.840
max;333.000;13.000;3.000;10.000;1.000;1.000
avg;327.920;12.440;0.560;4.680;0.831;0.824
min;323.000;10.000;0.000;0.000;0.722;0.708
---
GAN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;331.000;6.000;7.000;2.000;0.571;0.559
2;330.000;8.000;5.000;3.000;0.667;0.655
3;330.000;5.000;8.000;3.000;0.476;0.461
4;332.000;8.000;5.000;1.000;0.727;0.719
5;330.000;6.000;7.000;1.000;0.600;0.589
6;331.000;7.000;6.000;2.000;0.636;0.625
7;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
8;332.000;4.000;9.000;1.000;0.444;0.433
9;327.000;8.000;5.000;6.000;0.593;0.576
10;326.000;8.000;5.000;5.000;0.615;0.600
11;330.000;8.000;5.000;3.000;0.667;0.655
12;333.000;8.000;5.000;0.000;0.762;0.755
13;332.000;8.000;5.000;1.000;0.727;0.719
14;331.000;10.000;3.000;2.000;0.800;0.793
15;329.000;8.000;5.000;2.000;0.696;0.685
16;332.000;8.000;5.000;1.000;0.727;0.719
17;332.000;8.000;5.000;1.000;0.727;0.719
18;330.000;11.000;2.000;3.000;0.815;0.807
19;331.000;4.000;9.000;2.000;0.421;0.407
20;329.000;8.000;5.000;2.000;0.696;0.685
21;331.000;9.000;4.000;2.000;0.750;0.741
22;333.000;5.000;8.000;0.000;0.556;0.546
23;331.000;5.000;8.000;2.000;0.500;0.486
24;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
25;330.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
max;333.000;11.000;9.000;6.000;0.815;0.807
avg;330.680;7.000;6.000;1.920;0.630;0.619
min;326.000;4.000;2.000;0.000;0.421;0.407