ConvGeNBenchmarkResults/data_result/convGAN-proximary-5/folding_car-vgood.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;286.000;13.000;0.000;47.000;0.356;0.314;0.353
2;292.000;13.000;0.000;41.000;0.388;0.349;0.300
3;284.000;13.000;0.000;49.000;0.347;0.303;0.369
4;292.000;13.000;0.000;41.000;0.388;0.349;0.353
5;298.000;12.000;1.000;33.000;0.414;0.377;0.445
6;291.000;13.000;0.000;42.000;0.382;0.342;0.289
7;278.000;13.000;0.000;55.000;0.321;0.275;0.365
8;295.000;11.000;2.000;38.000;0.355;0.314;0.332
9;297.000;13.000;0.000;36.000;0.419;0.383;0.294
10;291.000;13.000;0.000;40.000;0.394;0.355;0.549
11;295.000;12.000;1.000;38.000;0.381;0.342;0.279
12;296.000;13.000;0.000;37.000;0.413;0.375;0.402
13;283.000;13.000;0.000;50.000;0.342;0.298;0.314
14;297.000;13.000;0.000;36.000;0.419;0.383;0.389
15;296.000;11.000;2.000;35.000;0.373;0.334;0.374
16;300.000;12.000;1.000;33.000;0.414;0.378;0.336
17;291.000;12.000;1.000;42.000;0.358;0.317;0.515
18;285.000;13.000;0.000;48.000;0.351;0.309;0.288
19;295.000;12.000;1.000;38.000;0.381;0.342;0.274
20;298.000;13.000;0.000;33.000;0.441;0.406;0.325
21;271.000;13.000;0.000;62.000;0.295;0.247;0.341
22;306.000;10.000;3.000;27.000;0.400;0.365;0.326
23;305.000;12.000;1.000;28.000;0.453;0.420;0.348
24;287.000;13.000;0.000;46.000;0.361;0.319;0.281
25;288.000;13.000;0.000;43.000;0.377;0.336;0.444
max;306.000;13.000;3.000;62.000;0.453;0.420;0.549
avg;291.880;12.480;0.520;40.720;0.381;0.341;0.355
min;271.000;10.000;0.000;27.000;0.295;0.247;0.274
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;331.000;11.000;2.000;2.000;0.846;0.840
2;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
3;332.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
4;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
5;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
6;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
7;329.000;13.000;0.000;4.000;0.867;0.861
8;331.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
9;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;332.000;10.000;3.000;1.000;0.833;0.827
12;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
13;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
14;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
15;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
16;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
17;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
18;330.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
19;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
20;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
21;332.000;11.000;2.000;1.000;0.880;0.876
22;332.000;11.000;2.000;1.000;0.880;0.876
23;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
24;332.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
25;329.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
max;333.000;13.000;3.000;4.000;1.000;1.000
avg;331.680;12.240;0.760;0.920;0.936;0.933
min;329.000;10.000;0.000;0.000;0.833;0.827
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;318.000;13.000;0.000;15.000;0.634;0.614
2;315.000;12.000;1.000;18.000;0.558;0.534
3;319.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
4;325.000;13.000;0.000;8.000;0.765;0.753
5;321.000;11.000;2.000;10.000;0.647;0.630
6;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
7;313.000;13.000;0.000;20.000;0.565;0.540
8;316.000;13.000;0.000;17.000;0.605;0.583
9;325.000;13.000;0.000;8.000;0.765;0.753
10;324.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
11;322.000;12.000;1.000;11.000;0.667;0.650
12;319.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
13;321.000;13.000;0.000;12.000;0.684;0.668
14;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
15;326.000;12.000;1.000;5.000;0.800;0.791
16;325.000;12.000;1.000;8.000;0.727;0.714
17;322.000;13.000;0.000;11.000;0.703;0.687
18;319.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
19;317.000;13.000;0.000;16.000;0.619;0.598
20;316.000;13.000;0.000;15.000;0.634;0.614
21;315.000;13.000;0.000;18.000;0.591;0.568
22;320.000;12.000;1.000;13.000;0.632;0.612
23;327.000;13.000;0.000;6.000;0.813;0.804
24;321.000;13.000;0.000;12.000;0.684;0.668
25;317.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
max;327.000;13.000;2.000;20.000;0.813;0.804
avg;320.360;12.720;0.280;12.240;0.677;0.660
min;313.000;11.000;0.000;5.000;0.558;0.534
---
GAN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;322.000;12.000;1.000;11.000;0.667;0.650
2;330.000;11.000;2.000;3.000;0.815;0.807
3;325.000;9.000;4.000;8.000;0.600;0.582
4;329.000;10.000;3.000;4.000;0.741;0.730
5;326.000;11.000;2.000;5.000;0.759;0.748
6;329.000;11.000;2.000;4.000;0.786;0.777
7;331.000;10.000;3.000;2.000;0.800;0.793
8;330.000;12.000;1.000;3.000;0.857;0.851
9;325.000;9.000;4.000;8.000;0.600;0.582
10;321.000;11.000;2.000;10.000;0.647;0.630
11;329.000;10.000;3.000;4.000;0.741;0.730
12;327.000;11.000;2.000;6.000;0.733;0.721
13;326.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
14;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
15;322.000;11.000;2.000;9.000;0.667;0.651
16;330.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
17;330.000;10.000;3.000;3.000;0.769;0.760
18;324.000;12.000;1.000;9.000;0.706;0.692
19;323.000;7.000;6.000;10.000;0.467;0.443
20;324.000;11.000;2.000;7.000;0.710;0.696
21;324.000;8.000;5.000;9.000;0.533;0.513
22;325.000;10.000;3.000;8.000;0.645;0.629
23;330.000;9.000;4.000;3.000;0.720;0.710
24;328.000;12.000;1.000;5.000;0.800;0.791
25;329.000;10.000;3.000;2.000;0.800;0.792
max;331.000;13.000;6.000;11.000;0.897;0.892
avg;326.720;10.600;2.400;5.880;0.723;0.711
min;321.000;7.000;0.000;2.000;0.467;0.443