ConvGeNBenchmarkResults/data_result/convGAN-old-5/imblearn_ozone_level.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;434.000;13.000;2.000;59.000;0.299;0.263;0.379
2;435.000;11.000;4.000;58.000;0.262;0.224;0.210
3;438.000;9.000;6.000;55.000;0.228;0.189;0.125
4;428.000;10.000;5.000;65.000;0.222;0.182;0.218
5;430.000;10.000;3.000;61.000;0.238;0.203;0.180
6;425.000;10.000;5.000;68.000;0.215;0.174;0.191
7;444.000;10.000;5.000;49.000;0.270;0.234;0.210
8;432.000;14.000;1.000;61.000;0.311;0.275;0.487
9;436.000;10.000;5.000;57.000;0.244;0.206;0.153
10;421.000;10.000;3.000;70.000;0.215;0.179;0.202
11;427.000;12.000;3.000;66.000;0.258;0.219;0.311
12;438.000;11.000;4.000;55.000;0.272;0.235;0.147
13;444.000;11.000;4.000;49.000;0.293;0.258;0.177
14;430.000;10.000;5.000;63.000;0.227;0.187;0.167
15;425.000;11.000;2.000;66.000;0.244;0.210;0.379
16;418.000;12.000;3.000;75.000;0.235;0.195;0.296
17;437.000;13.000;2.000;56.000;0.310;0.274;0.225
18;441.000;12.000;3.000;52.000;0.304;0.269;0.204
19;424.000;12.000;3.000;69.000;0.250;0.211;0.272
20;423.000;10.000;3.000;68.000;0.220;0.184;0.224
21;444.000;12.000;3.000;49.000;0.316;0.282;0.262
22;424.000;12.000;3.000;69.000;0.250;0.211;0.139
23;449.000;9.000;6.000;44.000;0.265;0.229;0.177
24;427.000;12.000;3.000;66.000;0.258;0.219;0.238
25;422.000;10.000;3.000;69.000;0.217;0.181;0.338
max;449.000;14.000;6.000;75.000;0.316;0.282;0.487
avg;431.840;11.040;3.560;60.760;0.257;0.220;0.236
min;418.000;9.000;1.000;44.000;0.215;0.174;0.125
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;479.000;7.000;8.000;14.000;0.389;0.367
2;483.000;9.000;6.000;10.000;0.529;0.513
3;473.000;7.000;8.000;20.000;0.333;0.307
4;476.000;7.000;8.000;17.000;0.359;0.335
5;478.000;5.000;8.000;13.000;0.323;0.302
6;479.000;4.000;11.000;14.000;0.242;0.217
7;478.000;7.000;8.000;15.000;0.378;0.356
8;481.000;8.000;7.000;12.000;0.457;0.438
9;475.000;4.000;11.000;18.000;0.216;0.188
10;477.000;7.000;6.000;14.000;0.412;0.392
11;473.000;7.000;8.000;20.000;0.333;0.307
12;480.000;5.000;10.000;13.000;0.303;0.280
13;480.000;7.000;8.000;13.000;0.400;0.379
14;480.000;8.000;7.000;13.000;0.444;0.425
15;474.000;7.000;6.000;17.000;0.378;0.357
16;476.000;8.000;7.000;17.000;0.400;0.377
17;480.000;8.000;7.000;13.000;0.444;0.425
18;482.000;7.000;8.000;11.000;0.424;0.405
19;479.000;7.000;8.000;14.000;0.389;0.367
20;478.000;8.000;5.000;13.000;0.471;0.453
21;480.000;11.000;4.000;13.000;0.564;0.548
22;478.000;6.000;9.000;15.000;0.333;0.310
23;484.000;7.000;8.000;9.000;0.452;0.434
24;479.000;9.000;6.000;14.000;0.474;0.454
25;482.000;4.000;9.000;9.000;0.308;0.289
max;484.000;11.000;11.000;20.000;0.564;0.548
avg;478.560;6.960;7.640;14.040;0.390;0.369
min;473.000;4.000;4.000;9.000;0.216;0.188
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;408.000;6.000;9.000;85.000;0.113;0.066
2;399.000;8.000;7.000;94.000;0.137;0.090
3;409.000;5.000;10.000;84.000;0.096;0.048
4;420.000;7.000;8.000;73.000;0.147;0.103
5;388.000;6.000;7.000;103.000;0.098;0.055
6;399.000;5.000;10.000;94.000;0.088;0.038
7;398.000;10.000;5.000;95.000;0.167;0.121
8;385.000;6.000;9.000;108.000;0.093;0.043
9;437.000;4.000;11.000;56.000;0.107;0.062
10;432.000;6.000;7.000;59.000;0.154;0.116
11;415.000;8.000;7.000;78.000;0.158;0.114
12;413.000;6.000;9.000;80.000;0.119;0.072
13;416.000;5.000;10.000;77.000;0.103;0.056
14;423.000;3.000;12.000;70.000;0.068;0.020
15;364.000;10.000;3.000;127.000;0.133;0.090
16;419.000;4.000;11.000;74.000;0.086;0.038
17;427.000;4.000;11.000;66.000;0.094;0.048
18;396.000;8.000;7.000;97.000;0.133;0.086
19;393.000;6.000;9.000;100.000;0.099;0.050
20;395.000;4.000;9.000;96.000;0.071;0.026
21;369.000;9.000;6.000;124.000;0.122;0.072
22;404.000;3.000;12.000;89.000;0.056;0.006
23;426.000;7.000;8.000;67.000;0.157;0.114
24;429.000;7.000;8.000;64.000;0.163;0.120
25;418.000;3.000;10.000;73.000;0.067;0.024
max;437.000;10.000;12.000;127.000;0.167;0.121
avg;407.280;6.000;8.600;85.320;0.113;0.067
min;364.000;3.000;3.000;56.000;0.056;0.006