ConvGeNBenchmarkResults/data_result/ProWRAS/folding_car-vgood.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;295.000;13.000;0.000;38.000;0.406;0.368;0.356
2;303.000;10.000;3.000;30.000;0.377;0.340;0.302
3;290.000;13.000;0.000;43.000;0.377;0.336;0.389
4;296.000;12.000;1.000;37.000;0.387;0.348;0.364
5;304.000;11.000;2.000;27.000;0.431;0.397;0.441
6;306.000;8.000;5.000;27.000;0.333;0.295;0.282
7;283.000;13.000;0.000;50.000;0.342;0.298;0.370
8;298.000;11.000;2.000;35.000;0.373;0.334;0.333
9;299.000;13.000;0.000;34.000;0.433;0.398;0.285
10;295.000;12.000;1.000;36.000;0.393;0.355;0.555
11;299.000;12.000;1.000;34.000;0.407;0.370;0.307
12;303.000;13.000;0.000;30.000;0.464;0.431;0.437
13;289.000;13.000;0.000;44.000;0.371;0.330;0.321
14;297.000;13.000;0.000;36.000;0.419;0.383;0.390
15;299.000;10.000;3.000;32.000;0.364;0.325;0.366
16;301.000;12.000;1.000;32.000;0.421;0.385;0.418
17;294.000;12.000;1.000;39.000;0.375;0.335;0.515
18;291.000;13.000;0.000;42.000;0.382;0.342;0.303
19;299.000;11.000;2.000;34.000;0.379;0.341;0.268
20;301.000;12.000;1.000;30.000;0.436;0.402;0.320
21;286.000;13.000;0.000;47.000;0.356;0.314;0.291
22;305.000;10.000;3.000;28.000;0.392;0.356;0.361
23;307.000;11.000;2.000;26.000;0.440;0.407;0.334
24;290.000;13.000;0.000;43.000;0.377;0.336;0.294
25;297.000;13.000;0.000;34.000;0.433;0.398;0.539
max;307.000;13.000;5.000;50.000;0.464;0.431;0.555
avg;297.080;11.880;1.120;35.520;0.395;0.357;0.366
min;283.000;8.000;0.000;26.000;0.333;0.295;0.268
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
2;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
3;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
4;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
5;329.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
6;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
7;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
8;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
9;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
12;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
13;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
14;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
15;331.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
16;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
17;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
18;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
19;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
20;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
21;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
22;333.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
23;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
24;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
25;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
max;333.000;13.000;2.000;2.000;1.000;1.000
avg;332.400;12.520;0.480;0.200;0.973;0.972
min;329.000;11.000;0.000;0.000;0.889;0.884
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;330.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
2;326.000;10.000;3.000;7.000;0.667;0.652
3;325.000;13.000;0.000;8.000;0.765;0.753
4;331.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
5;329.000;11.000;2.000;2.000;0.846;0.840
6;326.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
7;321.000;13.000;0.000;12.000;0.684;0.668
8;328.000;10.000;3.000;5.000;0.714;0.702
9;327.000;11.000;2.000;6.000;0.733;0.721
10;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
11;330.000;9.000;4.000;3.000;0.720;0.710
12;331.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
13;327.000;12.000;1.000;6.000;0.774;0.764
14;329.000;13.000;0.000;4.000;0.867;0.861
15;329.000;9.000;4.000;2.000;0.750;0.741
16;328.000;11.000;2.000;5.000;0.759;0.748
17;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
18;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
19;328.000;12.000;1.000;5.000;0.800;0.791
20;324.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
21;328.000;13.000;0.000;5.000;0.839;0.831
22;329.000;12.000;1.000;4.000;0.828;0.820
23;330.000;11.000;2.000;3.000;0.815;0.807
24;327.000;13.000;0.000;6.000;0.813;0.804
25;330.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
max;331.000;13.000;4.000;12.000;0.929;0.926
avg;328.000;11.800;1.200;4.600;0.805;0.797
min;321.000;9.000;0.000;1.000;0.667;0.652