ConvGeNBenchmarkResults/data_result/SpheredNoise/folding_car_good.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;313.000;0.000;14.000;19.000;0.000;-0.049;0.038
2;314.000;0.000;14.000;18.000;0.000;-0.048;0.033
3;313.000;0.000;14.000;19.000;0.000;-0.049;0.043
4;311.000;0.000;14.000;21.000;0.000;-0.051;0.038
5;311.000;0.000;13.000;20.000;0.000;-0.048;0.048
6;312.000;0.000;14.000;20.000;0.000;-0.050;0.040
7;317.000;0.000;14.000;15.000;0.000;-0.044;0.035
8;317.000;0.000;14.000;15.000;0.000;-0.044;0.043
9;314.000;0.000;14.000;18.000;0.000;-0.048;0.040
10;307.000;0.000;13.000;24.000;0.000;-0.052;0.040
11;312.000;0.000;14.000;20.000;0.000;-0.050;0.039
12;315.000;0.000;14.000;17.000;0.000;-0.046;0.045
13;317.000;0.000;14.000;15.000;0.000;-0.044;0.039
14;318.000;0.000;14.000;14.000;0.000;-0.042;0.037
15;304.000;0.000;13.000;27.000;0.000;-0.054;0.037
16;309.000;0.000;14.000;23.000;0.000;-0.053;0.040
17;319.000;0.000;14.000;13.000;0.000;-0.041;0.037
18;317.000;0.000;14.000;15.000;0.000;-0.044;0.037
19;307.000;0.000;14.000;25.000;0.000;-0.055;0.037
20;313.000;0.000;13.000;18.000;0.000;-0.046;0.046
21;309.000;0.000;14.000;23.000;0.000;-0.053;0.034
22;316.000;0.000;14.000;16.000;0.000;-0.045;0.041
23;316.000;0.000;14.000;16.000;0.000;-0.045;0.043
24;311.000;0.000;14.000;21.000;0.000;-0.051;0.046
25;311.000;0.000;13.000;20.000;0.000;-0.048;0.034
max;319.000;0.000;14.000;27.000;0.000;-0.041;0.048
avg;312.920;0.000;13.800;18.880;0.000;-0.048;0.040
min;304.000;0.000;13.000;13.000;0.000;-0.055;0.033
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
2;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
3;331.000;9.000;5.000;1.000;0.750;0.741
4;331.000;7.000;7.000;1.000;0.636;0.625
5;328.000;9.000;4.000;3.000;0.720;0.709
6;331.000;10.000;4.000;1.000;0.800;0.793
7;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
8;332.000;8.000;6.000;0.000;0.727;0.719
9;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
10;330.000;10.000;3.000;1.000;0.833;0.827
11;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
12;330.000;11.000;3.000;2.000;0.815;0.807
13;330.000;11.000;3.000;2.000;0.815;0.807
14;331.000;10.000;4.000;1.000;0.800;0.793
15;328.000;8.000;5.000;3.000;0.667;0.655
16;332.000;14.000;0.000;0.000;1.000;1.000
17;332.000;6.000;8.000;0.000;0.600;0.590
18;331.000;6.000;8.000;1.000;0.571;0.560
19;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
20;329.000;9.000;4.000;2.000;0.750;0.741
21;332.000;13.000;1.000;0.000;0.963;0.961
22;331.000;8.000;6.000;1.000;0.696;0.686
23;331.000;10.000;4.000;1.000;0.800;0.793
24;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
25;330.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
max;332.000;14.000;8.000;3.000;1.000;1.000
avg;330.920;9.600;4.200;0.880;0.782;0.775
min;328.000;6.000;0.000;0.000;0.571;0.560
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;330.000;2.000;12.000;2.000;0.222;0.208
2;331.000;3.000;11.000;1.000;0.333;0.321
3;329.000;2.000;12.000;3.000;0.211;0.193
4;329.000;0.000;14.000;3.000;0.000;-0.014
5;330.000;2.000;11.000;1.000;0.250;0.239
6;329.000;4.000;10.000;3.000;0.381;0.364
7;328.000;6.000;8.000;4.000;0.500;0.483
8;331.000;1.000;13.000;1.000;0.125;0.116
9;331.000;2.000;12.000;1.000;0.235;0.224
10;327.000;1.000;12.000;4.000;0.111;0.092
11;330.000;3.000;11.000;2.000;0.316;0.301
12;330.000;2.000;12.000;2.000;0.222;0.208
13;328.000;2.000;12.000;4.000;0.200;0.180
14;330.000;1.000;13.000;2.000;0.118;0.105
15;329.000;4.000;9.000;2.000;0.421;0.407
16;329.000;5.000;9.000;3.000;0.455;0.438
17;330.000;2.000;12.000;2.000;0.222;0.208
18;329.000;1.000;13.000;3.000;0.111;0.095
19;327.000;3.000;11.000;5.000;0.273;0.251
20;328.000;3.000;10.000;3.000;0.316;0.299
21;329.000;2.000;12.000;3.000;0.211;0.193
22;331.000;1.000;13.000;1.000;0.125;0.116
23;329.000;3.000;11.000;3.000;0.300;0.283
24;329.000;1.000;13.000;3.000;0.111;0.095
25;328.000;2.000;11.000;3.000;0.222;0.206
max;331.000;6.000;14.000;5.000;0.500;0.483
avg;329.240;2.320;11.480;2.560;0.240;0.224
min;327.000;0.000;8.000;1.000;0.000;-0.014