ConvGeNBenchmarkResults/data_result/folding_car-vgood-SpheredNoise.csv

LR
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score;average precision score
1;314.000;1.000;12.000;19.000;0.061;0.016;0.180
2;314.000;4.000;9.000;19.000;0.222;0.183;0.184
3;314.000;6.000;7.000;19.000;0.316;0.280;0.271
4;322.000;4.000;9.000;11.000;0.286;0.256;0.243
5;320.000;5.000;8.000;11.000;0.345;0.316;0.218
6;316.000;4.000;9.000;17.000;0.235;0.198;0.338
7;308.000;5.000;8.000;25.000;0.233;0.190;0.162
8;320.000;3.000;10.000;13.000;0.207;0.173;0.213
9;322.000;4.000;9.000;11.000;0.286;0.256;0.303
10;317.000;3.000;10.000;14.000;0.200;0.164;0.183
11;316.000;2.000;11.000;17.000;0.125;0.084;0.190
12;314.000;4.000;9.000;19.000;0.222;0.183;0.188
13;309.000;7.000;6.000;24.000;0.318;0.280;0.250
14;320.000;4.000;9.000;13.000;0.267;0.234;0.250
15;322.000;3.000;10.000;9.000;0.240;0.211;0.271
16;319.000;3.000;10.000;14.000;0.200;0.164;0.224
17;312.000;4.000;9.000;21.000;0.211;0.169;0.219
18;314.000;3.000;10.000;19.000;0.171;0.130;0.178
19;320.000;4.000;9.000;13.000;0.267;0.234;0.246
20;317.000;4.000;9.000;14.000;0.258;0.224;0.219
21;312.000;6.000;7.000;21.000;0.300;0.263;0.250
22;320.000;2.000;11.000;13.000;0.143;0.107;0.172
23;321.000;6.000;7.000;12.000;0.387;0.359;0.281
24;314.000;4.000;9.000;19.000;0.222;0.183;0.193
25;317.000;4.000;9.000;14.000;0.258;0.224;0.201
max;322.000;7.000;12.000;25.000;0.387;0.359;0.338
avg;316.560;3.960;9.040;16.040;0.239;0.203;0.225
min;308.000;1.000;6.000;9.000;0.061;0.016;0.162
---
GB
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
2;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
3;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
4;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
5;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
6;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
7;331.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
8;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
9;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
10;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
11;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
12;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
13;330.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
14;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
15;331.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
16;331.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
17;332.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
18;330.000;13.000;0.000;3.000;0.897;0.892
19;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
20;331.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.958
21;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
22;333.000;10.000;3.000;0.000;0.870;0.865
23;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
24;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
25;329.000;12.000;1.000;2.000;0.889;0.884
max;333.000;13.000;3.000;3.000;1.000;1.000
avg;331.840;12.240;0.760;0.760;0.941;0.939
min;329.000;10.000;0.000;0.000;0.870;0.865
---
KNN
Nr.;TN;TP;FN;FP;f1 score;cohens kappa score
1;329.000;3.000;10.000;4.000;0.300;0.281
2;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
3;331.000;6.000;7.000;2.000;0.571;0.559
4;333.000;3.000;10.000;0.000;0.375;0.366
5;328.000;5.000;8.000;3.000;0.476;0.461
6;331.000;3.000;10.000;2.000;0.333;0.319
7;327.000;5.000;8.000;6.000;0.417;0.396
8;329.000;6.000;7.000;4.000;0.522;0.506
9;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
10;330.000;4.000;9.000;1.000;0.444;0.433
11;331.000;4.000;9.000;2.000;0.421;0.407
12;329.000;3.000;10.000;4.000;0.300;0.281
13;330.000;5.000;8.000;3.000;0.476;0.461
14;332.000;6.000;7.000;1.000;0.600;0.589
15;330.000;3.000;10.000;1.000;0.353;0.341
16;333.000;1.000;12.000;0.000;0.143;0.138
17;329.000;2.000;11.000;4.000;0.211;0.191
18;330.000;3.000;10.000;3.000;0.316;0.299
19;331.000;2.000;11.000;2.000;0.235;0.222
20;329.000;7.000;6.000;2.000;0.636;0.625
21;327.000;6.000;7.000;6.000;0.480;0.461
22;331.000;4.000;9.000;2.000;0.421;0.407
23;332.000;5.000;8.000;1.000;0.526;0.515
24;330.000;6.000;7.000;3.000;0.545;0.531
25;327.000;7.000;6.000;4.000;0.583;0.568
max;333.000;7.000;12.000;6.000;0.636;0.625
avg;330.120;4.360;8.640;2.480;0.430;0.415
min;327.000;1.000;6.000;0.000;0.143;0.138