Added more benchmark files for GAN.

data_result/GAN/folding_abalone_17_vs_7_8_9_10.csv

@@ -0,0 +1,123 @@
+LR
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score;average precision score
+1;441.000;7.000;5.000;15.000;0.412;0.392;0.364
+2;419.000;7.000;5.000;37.000;0.250;0.219;0.543
+3;436.000;6.000;6.000;20.000;0.316;0.291;0.276
+4;409.000;10.000;2.000;47.000;0.290;0.258;0.591
+5;429.000;7.000;3.000;27.000;0.318;0.295;0.276
+6;433.000;10.000;2.000;23.000;0.444;0.423;0.562
+7;405.000;9.000;3.000;51.000;0.250;0.217;0.270
+8;429.000;7.000;5.000;27.000;0.304;0.277;0.260
+9;411.000;8.000;4.000;45.000;0.246;0.213;0.319
+10;425.000;7.000;3.000;31.000;0.292;0.267;0.428
+11;432.000;5.000;7.000;24.000;0.244;0.215;0.269
+12;443.000;5.000;7.000;13.000;0.333;0.312;0.351
+13;438.000;8.000;4.000;18.000;0.421;0.400;0.451
+14;378.000;9.000;3.000;78.000;0.182;0.143;0.248
+15;413.000;9.000;1.000;43.000;0.290;0.264;0.606
+16;425.000;9.000;3.000;31.000;0.346;0.319;0.494
+17;412.000;9.000;3.000;44.000;0.277;0.245;0.241
+18;434.000;9.000;3.000;22.000;0.419;0.396;0.326
+19;421.000;12.000;0.000;35.000;0.407;0.382;0.431
+20;418.000;7.000;3.000;38.000;0.255;0.227;0.296
+21;418.000;5.000;7.000;38.000;0.182;0.148;0.349
+22;405.000;7.000;5.000;51.000;0.200;0.164;0.203
+23;416.000;10.000;2.000;40.000;0.323;0.293;0.334
+24;423.000;10.000;2.000;33.000;0.364;0.337;0.665
+25;397.000;9.000;1.000;59.000;0.231;0.201;0.317
+max;443.000;12.000;7.000;78.000;0.444;0.423;0.665
+avg;420.400;8.040;3.560;35.600;0.304;0.276;0.379
+min;378.000;5.000;0.000;13.000;0.182;0.143;0.203
+---
+RF
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;453.000;1.000;11.000;3.000;0.125;0.114
+2;455.000;3.000;9.000;1.000;0.375;0.367
+3;454.000;2.000;10.000;2.000;0.250;0.240
+4;443.000;6.000;6.000;13.000;0.387;0.367
+5;454.000;2.000;8.000;2.000;0.286;0.277
+6;450.000;2.000;10.000;6.000;0.200;0.183
+7;444.000;5.000;7.000;12.000;0.345;0.325
+8;452.000;5.000;7.000;4.000;0.476;0.464
+9;451.000;3.000;9.000;5.000;0.300;0.285
+10;449.000;4.000;6.000;7.000;0.381;0.367
+11;453.000;1.000;11.000;3.000;0.125;0.114
+12;451.000;4.000;8.000;5.000;0.381;0.367
+13;452.000;6.000;6.000;4.000;0.545;0.535
+14;449.000;0.000;12.000;7.000;0.000;-0.019
+15;450.000;4.000;6.000;6.000;0.400;0.387
+16;451.000;2.000;10.000;5.000;0.211;0.195
+17;450.000;3.000;9.000;6.000;0.286;0.270
+18;448.000;1.000;11.000;8.000;0.095;0.075
+19;452.000;0.000;12.000;4.000;0.000;-0.013
+20;447.000;2.000;8.000;9.000;0.190;0.172
+21;454.000;1.000;11.000;2.000;0.133;0.124
+22;445.000;2.000;10.000;11.000;0.160;0.137
+23;450.000;4.000;8.000;6.000;0.364;0.348
+24;452.000;1.000;11.000;4.000;0.118;0.104
+25;447.000;3.000;7.000;9.000;0.273;0.255
+max;455.000;6.000;12.000;13.000;0.545;0.535
+avg;450.240;2.680;8.920;5.760;0.256;0.242
+min;443.000;0.000;6.000;1.000;0.000;-0.019
+---
+GB
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;456.000;1.000;11.000;0.000;0.154;0.150
+2;453.000;4.000;8.000;3.000;0.421;0.410
+3;454.000;1.000;11.000;2.000;0.133;0.124
+4;456.000;2.000;10.000;0.000;0.286;0.280
+5;455.000;0.000;10.000;1.000;0.000;-0.004
+6;455.000;1.000;11.000;1.000;0.143;0.137
+7;456.000;1.000;11.000;0.000;0.154;0.150
+8;455.000;1.000;11.000;1.000;0.143;0.137
+9;456.000;2.000;10.000;0.000;0.286;0.280
+10;451.000;2.000;8.000;5.000;0.235;0.222
+11;455.000;3.000;9.000;1.000;0.375;0.367
+12;452.000;2.000;10.000;4.000;0.222;0.209
+13;454.000;2.000;10.000;2.000;0.250;0.240
+14;454.000;0.000;12.000;2.000;0.000;-0.007
+15;454.000;3.000;7.000;2.000;0.400;0.391
+16;455.000;2.000;10.000;1.000;0.267;0.259
+17;455.000;1.000;11.000;1.000;0.143;0.137
+18;455.000;0.000;12.000;1.000;0.000;-0.004
+19;453.000;1.000;11.000;3.000;0.125;0.114
+20;453.000;3.000;7.000;3.000;0.375;0.365
+21;454.000;1.000;11.000;2.000;0.133;0.124
+22;453.000;1.000;11.000;3.000;0.125;0.114
+23;456.000;1.000;11.000;0.000;0.154;0.150
+24;455.000;3.000;9.000;1.000;0.375;0.367
+25;454.000;1.000;9.000;2.000;0.154;0.145
+max;456.000;4.000;12.000;5.000;0.421;0.410
+avg;454.360;1.560;10.040;1.640;0.202;0.194
+min;451.000;0.000;7.000;0.000;0.000;-0.007
+---
+KNN
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;440.000;3.000;9.000;16.000;0.194;0.167
+2;422.000;5.000;7.000;34.000;0.196;0.163
+3;428.000;8.000;4.000;28.000;0.333;0.307
+4;414.000;10.000;2.000;42.000;0.312;0.283
+5;437.000;5.000;5.000;19.000;0.294;0.272
+6;424.000;9.000;3.000;32.000;0.340;0.312
+7;416.000;11.000;1.000;40.000;0.349;0.321
+8;424.000;7.000;5.000;32.000;0.275;0.245
+9;419.000;6.000;6.000;37.000;0.218;0.186
+10;427.000;7.000;3.000;29.000;0.304;0.280
+11;427.000;3.000;9.000;29.000;0.136;0.103
+12;441.000;8.000;4.000;15.000;0.457;0.438
+13;439.000;8.000;4.000;17.000;0.432;0.412
+14;406.000;7.000;5.000;50.000;0.203;0.168
+15;419.000;8.000;2.000;37.000;0.291;0.265
+16;439.000;6.000;6.000;17.000;0.343;0.320
+17;393.000;11.000;1.000;63.000;0.256;0.221
+18;431.000;10.000;2.000;25.000;0.426;0.403
+19;427.000;4.000;8.000;29.000;0.178;0.146
+20;424.000;4.000;6.000;32.000;0.174;0.145
+21;419.000;2.000;10.000;37.000;0.078;0.041
+22;420.000;6.000;6.000;36.000;0.222;0.190
+23;414.000;8.000;4.000;42.000;0.258;0.226
+24;427.000;5.000;7.000;29.000;0.217;0.187
+25;416.000;9.000;1.000;40.000;0.305;0.279
+max;441.000;11.000;10.000;63.000;0.457;0.438
+avg;423.720;6.800;4.800;32.280;0.272;0.243
+min;393.000;2.000;1.000;15.000;0.078;0.041

data_result/GAN/folding_abalone_17_vs_7_8_9_10.log.time

@@ -0,0 +1,3 @@
+Running GAN on folding_abalone_17_vs_7_8_9_10
+wall time (s): 09:45:17
+process time (s): 15:58:07

data_result/GAN/folding_car_good.csv

@@ -0,0 +1,123 @@
+LR
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score;average precision score
+1;260.000;8.000;6.000;72.000;0.170;0.109;0.139
+2;269.000;9.000;5.000;63.000;0.209;0.152;0.214
+3;264.000;7.000;7.000;68.000;0.157;0.096;0.106
+4;184.000;9.000;5.000;148.000;0.105;0.033;0.070
+5;204.000;7.000;6.000;127.000;0.095;0.028;0.053
+6;172.000;11.000;3.000;160.000;0.119;0.048;0.079
+7;266.000;8.000;6.000;66.000;0.182;0.122;0.146
+8;200.000;9.000;5.000;132.000;0.116;0.046;0.070
+9;281.000;7.000;7.000;51.000;0.194;0.138;0.083
+10;261.000;9.000;4.000;70.000;0.196;0.140;0.163
+11;286.000;9.000;5.000;46.000;0.261;0.210;0.175
+12;285.000;9.000;5.000;47.000;0.257;0.206;0.165
+13;194.000;8.000;6.000;138.000;0.100;0.028;0.058
+14;269.000;9.000;5.000;63.000;0.209;0.152;0.127
+15;233.000;7.000;6.000;98.000;0.119;0.055;0.099
+16;225.000;11.000;3.000;107.000;0.167;0.102;0.153
+17;260.000;8.000;6.000;72.000;0.170;0.109;0.087
+18;274.000;9.000;5.000;58.000;0.222;0.166;0.144
+19;286.000;5.000;9.000;46.000;0.154;0.096;0.111
+20;270.000;6.000;7.000;61.000;0.150;0.093;0.113
+21;211.000;7.000;7.000;121.000;0.099;0.028;0.058
+22;274.000;6.000;8.000;58.000;0.154;0.094;0.102
+23;172.000;11.000;3.000;160.000;0.119;0.048;0.119
+24;267.000;9.000;5.000;65.000;0.205;0.146;0.151
+25;259.000;6.000;7.000;72.000;0.132;0.072;0.098
+max;286.000;11.000;9.000;160.000;0.261;0.210;0.214
+avg;245.040;8.160;5.640;86.760;0.162;0.101;0.115
+min;172.000;5.000;3.000;46.000;0.095;0.028;0.053
+---
+RF
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;332.000;12.000;2.000;0.000;0.923;0.920
+2;332.000;13.000;1.000;0.000;0.963;0.961
+3;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
+4;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
+5;331.000;6.000;7.000;0.000;0.632;0.623
+6;330.000;8.000;6.000;2.000;0.667;0.655
+7;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
+8;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
+9;332.000;6.000;8.000;0.000;0.600;0.590
+10;331.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
+11;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
+12;332.000;9.000;5.000;0.000;0.783;0.775
+13;332.000;9.000;5.000;0.000;0.783;0.775
+14;332.000;10.000;4.000;0.000;0.833;0.828
+15;331.000;8.000;5.000;0.000;0.762;0.755
+16;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
+17;332.000;4.000;10.000;0.000;0.444;0.434
+18;331.000;9.000;5.000;1.000;0.750;0.741
+19;332.000;13.000;1.000;0.000;0.963;0.961
+20;330.000;7.000;6.000;1.000;0.667;0.657
+21;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
+22;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
+23;331.000;13.000;1.000;1.000;0.929;0.926
+24;332.000;7.000;7.000;0.000;0.667;0.657
+25;330.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
+max;332.000;13.000;10.000;2.000;0.963;0.961
+avg;331.560;9.080;4.720;0.240;0.772;0.765
+min;330.000;4.000;1.000;0.000;0.444;0.434
+---
+GB
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
+2;332.000;12.000;2.000;0.000;0.923;0.920
+3;331.000;11.000;3.000;1.000;0.846;0.840
+4;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
+5;327.000;11.000;2.000;4.000;0.786;0.777
+6;330.000;11.000;3.000;2.000;0.815;0.807
+7;331.000;13.000;1.000;1.000;0.929;0.926
+8;332.000;9.000;5.000;0.000;0.783;0.775
+9;329.000;12.000;2.000;3.000;0.828;0.820
+10;327.000;10.000;3.000;4.000;0.741;0.730
+11;332.000;11.000;3.000;0.000;0.880;0.876
+12;329.000;12.000;2.000;3.000;0.828;0.820
+13;330.000;8.000;6.000;2.000;0.667;0.655
+14;331.000;13.000;1.000;1.000;0.929;0.926
+15;328.000;11.000;2.000;3.000;0.815;0.807
+16;332.000;14.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+17;331.000;10.000;4.000;1.000;0.800;0.793
+18;330.000;12.000;2.000;2.000;0.857;0.851
+19;331.000;12.000;2.000;1.000;0.889;0.884
+20;329.000;10.000;3.000;2.000;0.800;0.792
+21;332.000;14.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+22;331.000;11.000;3.000;1.000;0.846;0.840
+23;327.000;13.000;1.000;5.000;0.813;0.804
+24;330.000;10.000;4.000;2.000;0.769;0.760
+25;331.000;11.000;2.000;0.000;0.917;0.914
+max;332.000;14.000;6.000;5.000;1.000;1.000
+avg;330.240;11.360;2.440;1.560;0.849;0.843
+min;327.000;8.000;0.000;0.000;0.667;0.655
+---
+KNN
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;311.000;8.000;6.000;21.000;0.372;0.336
+2;318.000;9.000;5.000;14.000;0.486;0.459
+3;315.000;8.000;6.000;17.000;0.410;0.378
+4;299.000;13.000;1.000;33.000;0.433;0.396
+5;305.000;13.000;0.000;26.000;0.500;0.470
+6;314.000;13.000;1.000;18.000;0.578;0.553
+7;310.000;8.000;6.000;22.000;0.364;0.326
+8;308.000;12.000;2.000;24.000;0.480;0.448
+9;311.000;7.000;7.000;21.000;0.333;0.295
+10;298.000;9.000;4.000;33.000;0.327;0.286
+11;323.000;9.000;5.000;9.000;0.563;0.542
+12;319.000;10.000;4.000;13.000;0.541;0.516
+13;304.000;13.000;1.000;28.000;0.473;0.439
+14;311.000;9.000;5.000;21.000;0.409;0.375
+15;295.000;11.000;2.000;36.000;0.367;0.327
+16;306.000;14.000;0.000;26.000;0.519;0.488
+17;308.000;8.000;6.000;24.000;0.348;0.309
+18;317.000;9.000;5.000;15.000;0.474;0.445
+19;314.000;5.000;9.000;18.000;0.270;0.232
+20;314.000;6.000;7.000;17.000;0.333;0.300
+21;299.000;13.000;1.000;33.000;0.433;0.396
+22;311.000;6.000;8.000;21.000;0.293;0.253
+23;302.000;14.000;0.000;30.000;0.483;0.449
+24;312.000;9.000;5.000;20.000;0.419;0.385
+25;302.000;13.000;0.000;29.000;0.473;0.440
+max;323.000;14.000;9.000;36.000;0.578;0.553
+avg;309.040;9.960;3.840;22.760;0.427;0.394
+min;295.000;5.000;0.000;9.000;0.270;0.232

data_result/GAN/folding_car_good.log.time

@@ -0,0 +1,3 @@
+Running GAN on folding_car_good
+wall time (s): 09:23:41
+process time (s): 14:07:52