Added last results for GAN.

data_result/GAN/folding_car-vgood.csv

@@ -0,0 +1,123 @@
+LR
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score;average precision score
+1;286.000;13.000;0.000;47.000;0.356;0.314;0.371
+2;308.000;9.000;4.000;25.000;0.383;0.348;0.298
+3;283.000;13.000;0.000;50.000;0.342;0.298;0.363
+4;294.000;12.000;1.000;39.000;0.375;0.335;0.368
+5;310.000;8.000;5.000;21.000;0.381;0.347;0.322
+6;301.000;10.000;3.000;32.000;0.364;0.325;0.294
+7;289.000;13.000;0.000;44.000;0.371;0.330;0.359
+8;298.000;10.000;3.000;35.000;0.345;0.304;0.336
+9;301.000;13.000;0.000;32.000;0.448;0.414;0.334
+10;295.000;12.000;1.000;36.000;0.393;0.355;0.549
+11;296.000;12.000;1.000;37.000;0.387;0.348;0.277
+12;296.000;13.000;0.000;37.000;0.413;0.375;0.437
+13;280.000;13.000;0.000;53.000;0.329;0.284;0.321
+14;290.000;13.000;0.000;43.000;0.377;0.336;0.382
+15;299.000;10.000;3.000;32.000;0.364;0.325;0.357
+16;298.000;12.000;1.000;35.000;0.400;0.362;0.391
+17;288.000;12.000;1.000;45.000;0.343;0.300;0.546
+18;286.000;13.000;0.000;47.000;0.356;0.314;0.289
+19;297.000;11.000;2.000;36.000;0.367;0.327;0.276
+20;311.000;8.000;5.000;20.000;0.390;0.357;0.350
+21;294.000;11.000;2.000;39.000;0.349;0.308;0.255
+22;297.000;11.000;2.000;36.000;0.367;0.327;0.322
+23;313.000;10.000;3.000;20.000;0.465;0.436;0.350
+24;283.000;13.000;0.000;50.000;0.342;0.298;0.295
+25;293.000;13.000;0.000;38.000;0.406;0.368;0.464
+max;313.000;13.000;5.000;53.000;0.465;0.436;0.549
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+---
+RF
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
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+4;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
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+6;332.000;12.000;1.000;1.000;0.923;0.920
+7;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
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+12;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
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+14;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
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+18;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+19;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
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+max;333.000;13.000;3.000;3.000;1.000;1.000
+avg;332.320;12.000;1.000;0.280;0.949;0.947
+min;328.000;10.000;0.000;0.000;0.857;0.851
+---
+GB
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+2;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+3;333.000;12.000;1.000;0.000;0.960;0.959
+4;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
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+20;331.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+21;332.000;13.000;0.000;1.000;0.963;0.961
+22;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+23;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+24;333.000;13.000;0.000;0.000;1.000;1.000
+25;329.000;13.000;0.000;2.000;0.929;0.926
+max;333.000;13.000;1.000;2.000;1.000;1.000
+avg;332.160;12.840;0.160;0.440;0.978;0.977
+min;329.000;12.000;0.000;0.000;0.923;0.920
+---
+KNN
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
+2;314.000;12.000;1.000;19.000;0.545;0.520
+3;312.000;13.000;0.000;21.000;0.553;0.528
+4;318.000;13.000;0.000;15.000;0.634;0.614
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+8;319.000;12.000;1.000;14.000;0.615;0.595
+9;319.000;13.000;0.000;14.000;0.650;0.631
+10;324.000;13.000;0.000;7.000;0.788;0.778
+11;318.000;13.000;0.000;15.000;0.634;0.614
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+13;315.000;13.000;0.000;18.000;0.591;0.568
+14;325.000;13.000;0.000;8.000;0.765;0.753
+15;320.000;13.000;0.000;11.000;0.703;0.687
+16;322.000;12.000;1.000;11.000;0.667;0.650
+17;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
+18;323.000;13.000;0.000;10.000;0.722;0.708
+19;314.000;13.000;0.000;19.000;0.578;0.554
+20;319.000;13.000;0.000;12.000;0.684;0.668
+21;310.000;13.000;0.000;23.000;0.531;0.503
+22;321.000;13.000;0.000;12.000;0.684;0.668
+23;324.000;13.000;0.000;9.000;0.743;0.730
+24;320.000;13.000;0.000;13.000;0.667;0.649
+25;320.000;13.000;0.000;11.000;0.703;0.687
+max;325.000;13.000;1.000;23.000;0.788;0.778
+avg;318.600;12.880;0.120;14.000;0.653;0.634
+min;310.000;12.000;0.000;7.000;0.531;0.503

data_result/GAN/folding_car-vgood.log.time

@@ -0,0 +1,3 @@
+Running GAN on folding_car-vgood
+wall time (s): 09:26:21
+process time (s): 14:13:03

data_result/GAN/folding_flare-F.csv

@@ -0,0 +1,123 @@
+LR
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score;average precision score
+1;171.000;1.000;8.000;34.000;0.045;-0.023;0.069
+2;166.000;7.000;2.000;39.000;0.255;0.198;0.319
+3;182.000;4.000;5.000;23.000;0.222;0.170;0.135
+4;183.000;9.000;0.000;22.000;0.450;0.412;0.465
+5;188.000;3.000;4.000;15.000;0.240;0.202;0.246
+6;198.000;5.000;4.000;7.000;0.476;0.450;0.440
+7;174.000;5.000;4.000;31.000;0.222;0.166;0.283
+8;169.000;6.000;3.000;36.000;0.235;0.178;0.349
+9;188.000;3.000;6.000;17.000;0.207;0.158;0.250
+10;173.000;5.000;2.000;30.000;0.238;0.193;0.371
+11;188.000;7.000;2.000;17.000;0.424;0.387;0.623
+12;175.000;6.000;3.000;30.000;0.267;0.214;0.289
+13;178.000;5.000;4.000;27.000;0.244;0.191;0.477
+14;182.000;4.000;5.000;23.000;0.222;0.170;0.229
+15;173.000;4.000;3.000;30.000;0.195;0.148;0.306
+16;176.000;5.000;4.000;29.000;0.233;0.178;0.173
+17;185.000;6.000;3.000;20.000;0.343;0.299;0.543
+18;180.000;3.000;6.000;25.000;0.162;0.105;0.218
+19;179.000;6.000;3.000;26.000;0.293;0.243;0.215
+20;193.000;5.000;2.000;10.000;0.455;0.429;0.644
+21;168.000;5.000;4.000;37.000;0.196;0.136;0.285
+22;184.000;6.000;3.000;21.000;0.333;0.288;0.357
+23;179.000;7.000;2.000;26.000;0.333;0.286;0.265
+24;184.000;4.000;5.000;21.000;0.235;0.185;0.394
+25;177.000;5.000;2.000;26.000;0.263;0.221;0.385
+max;198.000;9.000;8.000;39.000;0.476;0.450;0.644
+avg;179.720;5.040;3.560;24.880;0.272;0.223;0.333
+min;166.000;1.000;0.000;7.000;0.045;-0.023;0.069
+---
+RF
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;199.000;0.000;9.000;6.000;0.000;-0.035
+2;201.000;1.000;8.000;4.000;0.143;0.116
+3;203.000;0.000;9.000;2.000;0.000;-0.016
+4;204.000;2.000;7.000;1.000;0.333;0.319
+5;199.000;0.000;7.000;4.000;0.000;-0.025
+6;202.000;1.000;8.000;3.000;0.154;0.131
+7;202.000;0.000;9.000;3.000;0.000;-0.021
+8;203.000;1.000;8.000;2.000;0.167;0.149
+9;202.000;2.000;7.000;3.000;0.286;0.264
+10;200.000;1.000;6.000;3.000;0.182;0.161
+11;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+12;198.000;2.000;7.000;7.000;0.222;0.188
+13;204.000;0.000;9.000;1.000;0.000;-0.008
+14;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+15;195.000;1.000;6.000;8.000;0.125;0.091
+16;198.000;0.000;9.000;7.000;0.000;-0.038
+17;202.000;0.000;9.000;3.000;0.000;-0.021
+18;204.000;2.000;7.000;1.000;0.333;0.319
+19;203.000;1.000;8.000;2.000;0.167;0.149
+20;201.000;1.000;6.000;2.000;0.200;0.184
+21;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+22;204.000;0.000;9.000;1.000;0.000;-0.008
+23;205.000;0.000;9.000;0.000;0.000;0.000
+24;203.000;1.000;8.000;2.000;0.167;0.149
+25;197.000;1.000;6.000;6.000;0.143;0.113
+max;205.000;2.000;9.000;8.000;0.333;0.319
+avg;201.640;0.800;7.800;2.960;0.127;0.107
+min;195.000;0.000;6.000;0.000;0.000;-0.038
+---
+GB
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;200.000;1.000;8.000;5.000;0.133;0.103
+2;203.000;1.000;8.000;2.000;0.167;0.149
+3;205.000;1.000;8.000;0.000;0.200;0.193
+4;204.000;3.000;6.000;1.000;0.462;0.447
+5;200.000;2.000;5.000;3.000;0.333;0.314
+6;203.000;2.000;7.000;2.000;0.308;0.289
+7;202.000;1.000;8.000;3.000;0.154;0.131
+8;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+9;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+10;200.000;1.000;6.000;3.000;0.182;0.161
+11;205.000;1.000;8.000;0.000;0.200;0.193
+12;200.000;3.000;6.000;5.000;0.353;0.326
+13;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+14;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+15;199.000;2.000;5.000;4.000;0.308;0.286
+16;200.000;0.000;9.000;5.000;0.000;-0.031
+17;204.000;2.000;7.000;1.000;0.333;0.319
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+19;203.000;3.000;6.000;2.000;0.429;0.411
+20;202.000;1.000;6.000;1.000;0.222;0.211
+21;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+22;204.000;1.000;8.000;1.000;0.182;0.169
+23;205.000;1.000;8.000;0.000;0.200;0.193
+24;203.000;1.000;8.000;2.000;0.167;0.149
+25;197.000;3.000;4.000;6.000;0.375;0.351
+max;205.000;3.000;9.000;6.000;0.462;0.447
+avg;202.480;1.440;7.160;2.120;0.231;0.214
+min;197.000;0.000;4.000;0.000;0.000;-0.031
+---
+KNN
+Nr.;TN;TP;FN;RF;f1 score;cohens kappa score
+1;186.000;2.000;7.000;19.000;0.133;0.079
+2;186.000;4.000;5.000;19.000;0.250;0.202
+3;194.000;4.000;5.000;11.000;0.333;0.296
+4;192.000;6.000;3.000;13.000;0.429;0.394
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+6;190.000;5.000;4.000;15.000;0.345;0.304
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+8;184.000;6.000;3.000;21.000;0.333;0.288
+9;192.000;4.000;5.000;13.000;0.308;0.267
+10;185.000;4.000;3.000;18.000;0.276;0.237
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+14;193.000;4.000;5.000;12.000;0.320;0.281
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+20;171.000;5.000;2.000;32.000;0.227;0.181
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data_result/GAN/folding_flare-F.log.time

@@ -0,0 +1,3 @@
+Running GAN on folding_flare-F
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